ANALYTICS
注文分析月別・日別・時間帯別の売上データを深掘りし、 データドリブンなEC運営を実現する
来客者数・購買率・注文金額など主要KPIを、期間・商品コード・利用端末・注文発生場所ごとに集計・可視化します。手作業の集計から解放され、データに基づいた意思決定でEC売上の継続的な改善を加速できます。
OVERVIEW
注文分析とは
集計軸
月別・日別・時間帯別の3軸で来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを集計・可視化できる
絞り込み条件
注文日・商品コード（前方一致検索）・利用端末・注文発生場所・キャンセル日・返品日など複数条件で絞り込み可能
明細展開
商品コードを指定することで、特定商品の注文数・売上を明細レベルで展開して確認できる
データ出力
CSV・TEXT・HTML形式でのエクスポートに対応。BIツールや表計算ソフトへの連携が容易
分析対象
注文データのほか、キャンセル・返品データも統合管理。実質的な売上・利益の把握に活用できる
FEATURES
注文分析の 主要機能
「いつ・何が・どこで・どのように売れているか」を多角的に捉える分析機能を搭載。売上トレンドの把握から商品単位の明細展開まで、EC運営に必要なデータをすべて網羅します。
月別・日別・時間帯別で売上トレンドを可視化
注文日を基準に月別・日別・時間帯別の集計が可能です。来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを期間軸で比較することで、売上の変化パターンや季節需要を素早くつかめます。キャンペーン前後の効果検証や、高購買率の時間帯への投資集中など、データを起点とした施策立案が実現します。
商品コード・利用端末・注文発生場所で深掘り分析
商品コードを指定することで、特定商品の注文数や売上明細を展開表示できます。さらに利用端末（PC・スマートフォン等）や注文発生場所（Web・店頭等）ごとにデータを分けて集計することも可能です。どのチャネル・デバイスで何が売れているかが明確になり、在庫計画や広告配分の最適化に直結します。
CYCLE
注文分析を活用した データドリブン改善サイクル
注文分析は「見る」だけでなく、改善アクションにつなげるための機能です。集計→分析→施策実行→効果検証のサイクルを継続的に回すことで、EC売上の持続的な成長を実現します。
データ集計・ 条件設定
集計期間・商品コード・利用端末などの条件を設定し、注文データを自動集計。月別・日別・時間帯別のデータが即座に揃い、手作業のムダが消えます。
多軸分析・ 課題発見
CVR・客単価・注文件数をさまざまな切り口で分析。「どの時間帯に」「どの商品が」「どのデバイスから」売れているかを把握し、課題と機会を特定します。
施策立案・ 実行
分析で得た洞察をもとに、時間帯別プロモーション・売れ筋商品のプッシュ・デバイス別LP最適化などの施策を素早く立案・実行します。
効果検証・ 次の施策へ
施策前後のデータを同じ軸で比較し、改善効果を定量的に確認。データに基づいたPDCAサイクルを継続的に回すことで、売上改善のスピードが上がります。
STRENGTHS
注文分析の 3つの強み
ECの成長を継続的に支えるために、メルカートの注文分析は3つの特長を備えています。
多軸・多粒度の柔軟な分析
月別・日別・時間帯別に加え、商品コード・利用端末・注文発生場所と多様な軸でデータを深掘りできます。絞り込み条件を組み合わせることで、知りたい情報にピンポイントでアクセスできます。
スピーディーなデータ出力
CSV・TEXT・HTML形式でのエクスポートに対応。BIツールや表計算ソフトへのスムーズな連携が可能になり、レポート作成の工数を大幅に削減できます。
施策立案に直結する洞察
購買率・客単価・注文件数の変化を1画面で把握。「どこに課題があるか」「次に何をすべきか」がデータから明確になり、意思決定のスピードが向上します。
注文分析のよくあるご質問
月別・日別・時間帯別にそれぞれ集計できますか？
はい。注文日を基準に月別・日別・時間帯別の3軸で集計できます。それぞれの粒度で来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを確認できます。
特定の商品だけを絞り込んで分析できますか？
商品コードを指定することで、特定商品の注文数・売上明細を抽出して集計できます。前方一致検索にも対応しており、カテゴリやブランド単位での分析も可能です。
スマートフォン・PCなどデバイス別の分析はできますか？
利用端末（PC・スマートフォン等）ごとに注文データを集計できます。デバイス別の購買率や注文金額の違いを把握し、デバイス最適化の施策立案に活用できます。
データを外部ツールに取り込めますか？
CSV・TEXT・HTML形式での出力に対応しています。BIツールや表計算ソフトに取り込んで、より深い分析や社内レポートの作成に活用できます。
キャンセルや返品のデータも分析に含められますか？
キャンセル日・返品日の入力有無を絞り込み条件として設定できます。キャンセル・返品を除外した実質売上の把握や、返品傾向の分析に役立てることができます。
注文分析に関連する機能
RFM分析
RFM分析は、最終購買日（Recency）・累計購入回数（Frequency）・累計購買金額（Monetary）の3指標をもとに顧客を分類す…
詳細はこちら
お友達紹介機能
既存顧客が友達を紹介することで、紹介者と被紹介者の双方に特典を付与できる機能です。会員は自分専用の紹介コードと専用URLをマイページから発行…
詳細はこちら
ABテスト分析
ECサイトの施策を複数パターンで同時比較し、どちらがより多くの成果を生むかをデータで明らかにします。バナー・レイアウト・ボタンなどあらゆる要…
詳細はこちら
かご落ち分析
かご落ち分析は、カートに商品を入れたまま購入に至らなかったユーザーの行動を、ページ単位で追跡・可視化する機能です。会員購入・ゲスト購入・新規…
詳細はこちら