ANALYTICS
かご落ち分析カートに入れたのに買わなかった理由 データで可視化しCVRを改善する。
かご落ち分析は、カートに商品を入れたまま購入に至らなかったユーザーの行動を、ページ単位で追跡・可視化する機能です。会員購入・ゲスト購入・新規会員登録の3タイプを個別に分析できるため、購入フローのどの画面で・なぜ離脱が起きているかを正確に把握できます。入力フォームの最適化やUI改善など、データに裏付けられた具体的な施策でCVRを向上させます。
OVERVIEW
かご落ち分析とは
分析対象
カート投入から購入完了までの全遷移フローをページ単位で追跡
表示データ
各画面の遷移率・離脱率を数値とグラフで可視化
購入タイプ分析
会員購入・ゲスト購入・新規会員登録購入を個別に分けて分析可能
CVR改善効果
データに基づいて離脱ポイントを一つずつ改善し、CVRの向上につなげます
活用方法
レポート形式で社内共有し、入力フォーム最適化・UI改善・施策立案に活用
STEPS
購入タイプ別 のかご落ちフローを個別に比較分析
会員購入・ゲスト購入・新規会員登録では購入フローが異なるため、離脱が起きる画面や理由も異なります。かご落ち分析では3タイプのフローを個別に可視化することで、より精度の高い改善施策の立案が可能になります。
会員ログイン購入
主な離脱ポイント: 支払い方法入力 (カード情報入力の手間による離脱)
ゲスト購入
主な離脱ポイント: メールアドレス・配送先入力 (フォーム入力の煩雑さ)
新規会員登録購入
主な離脱ポイント: 会員登録画面 (登録フローの手間による意欲低下)
CYCLE
かご落ち分析を活用した 改善サイクル
かご落ち分析で得たデータは、単なる数値確認にとどまらず、継続的なCVR改善に活かすことができます。分析・課題特定・施策実行・効果検証のサイクルを回すことで、売上の安定的な拡大を実現します。
データ確認
かご落ち分析で各画面の遷移率・離脱率を確認。購入タイプ(会員・ゲスト)別のデータも含め、かご落ちの全体像を定期的に把握する。
課題特定
遷移率が低い画面・離脱率が高いステップをピックアップ。会員・ゲスト別の傾向差から、タイプごとの課題箇所を明確にする。
施策実行
入力フォームの短縮・UI改善・送料表示の見直し・決済手段の追加など、課題に応じた具体的な改善施策を実行する。
効果検証
施策前後の遷移率・CVRを比較し、改善効果を定量的に検証。次サイクルの優先施策を決定し、継続的なCVR向上につなげる。
かご落ち分析のよくあるご質問
かご落ち分析で確認できる指標は何ですか?
各購入フロー画面の遷移率・離脱率を数値とグラフで確認できます。会員購入とゲスト購入を分けて表示するため、購入タイプ別の課題も把握できます。
ゲスト購入と会員購入を分けて分析できますか?
はい、かご落ち分析では会員購入・ゲスト購入・新規会員登録購入を個別に表示します。タイプごとに異なる離脱ポイントを特定し、それぞれに最適な改善施策を検討できます。
分析結果はどのように活用できますか?
離脱率の高い画面を特定したうえで、入力フォームの簡略化・UIの改善・決済方法の追加などの施策立案に活用できます。レポート形式での社内共有にも対応しています。
CVRの改善にどのくらい貢献しますか?
データに基づいて継続的に改善することで、CVRの向上につなげられます。購買フロー全体を網羅的に分析することで、見落としがちな離脱ポイントへの対応が可能です。
他の分析機能と組み合わせて使えますか?
はい、メルカートにはアクセス分析・ABテスト分析・クーポン分析など複数の分析機能が用意されており、かご落ち分析と組み合わせることでより精度の高い改善施策が実現できます。
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