DATA MARKETING
Sechstant（ゼクスタント）｜顧客データを統合し、施策まで一気通貫で回す
CDP・CRM｜メルカートのエコシステムを構成するサービスです。
Sechstant（ゼクスタント）とは、株式会社ecbeingが提供するデータマーケティング基盤です。
公式サイトでは「CDP / CRMにAIを統合。分析・予測・実行が加速する、データマーケティング基盤」と説明されています。
顧客データを1人単位に統合する Sechstant CDP と、整理した顧客データをそのまま施策に使う Sechstant CRM で構成され、CDPとCRMはマイクロサービス構成のため独立して導入できます。
EC・店舗・会員・商品・アクセスのデータを統合したうえで、AIレポート、AIアラート、決定木分析、AI予測、シナリオ自動生成などのAI機能により、分析から施策の実行までを回します。
メルカートと同じソフトクリエイトグループのサービスで、ecbeing とは標準でデータ連携ができます。
PROBLEM
顧客データの活用でつまずくところ
店舗とECを合わせて見られない
POSの会員とECの会員が別々に管理されていて、同じ人がどちらでどう買っているかを通して見られない。チャネルごとの数字は出せても、顧客単位でつながらない。
GA4と顧客データが結び付かない
サイト内でどう動いたかと、誰が何を買ったかが別の場所にある。広告や接客の効果を、顧客単位で追えない。
数字は見えるが、次の一手が出ない
売上や顧客の状況は可視化できても、どこに手を打てば利益が伸びるのかまでは分からない。要因の分析と対策の洗い出しに時間がかかる。
STRUCTURE
2つの構成要素
CDPとCRMはマイクロサービス構成です。どちらか一方だけを先に導入し、あとからもう一方を足すこともできます。
Sechstant CDP
ECや店舗など複数チャネルの顧客データを1人単位に統合します。購買履歴と行動情報を横断して整理し、顧客像を正確に把握できる状態をつくります。
- 顧客統合：全会員分析と、顧客単位でのデータ統合
- RFM分析：最終購入日・購入頻度・購入金額で顧客を分類し、優良顧客と休眠予備軍を分ける
- F2転換分析：初回購入から2回目までの転換率と期間を見て、リピート化の詰まりを特定する
- アトリビューション分析：購入までの複数の接点を分析し、施策ごとの売上貢献を見る
Sechstant CRM
整理した顧客データを、そのまま配信や接客の施策に使える仕組みです。
- 配信・管理：メール、LINE、アプリのプッシュ配信を、フローチャート形式で設計する
- シナリオ作成：顧客の行動や購買状況に応じて、配信内容とタイミングを自動で設計する
- ABテスト：件名や配信内容を複数パターンで比較し、成果の高い方を確かめる
- メール作成GUI：ノーコードでHTMLメールをつくる。HTMLソースでの作成もできる
ANALYTICS
分析でできること
全体KPI
売上と主要な指標の推移を、1つの画面で追えます。
併売分析
一緒に買われている商品の組み合わせを把握できます。
購買明細分析
明細の粒度まで下りて、何がどう売れたかを分解できます。
初回購入後の行動経路分析
初回購入のあと、顧客がどう動いてリピートに至るかを追えます。
GA4分析
Googleアナリティクス4のデータを取り込み、顧客データと結び付けて見られます。
AI売上予測分析
過去の実績から売上を予測し、目標との差を可視化します。
AI
AIでできること
店舗の販売データ、ECの注文データ、Googleアナリティクスのデータが標準連携の対象です。
AIレポート
ダッシュボード上の売上やKPIの数値をもとに、生成AIが傾向や変化のポイントをコメント化します。ボタン操作でコメント入りのPowerPointとして出力できるため、定例レポートや報告資料をつくる時間を減らせます。
AIアラート
売上や重要なKPIの変動をAIが検知し、異常値や急な変化を通知します。常に画面を見続けなくても、重要な変化だけを捉えられます。
決定木分析
継続率やLTVといった目的に対して、購買履歴・アプリ利用・閲覧行動・会員属性を横断して分析します。機械学習で影響の大きい要因を抽出し、優先すべき施策とKPIを示します。
AI予測
過去の売上や顧客データから、将来の売上と重要指標を予測します。予測値と現在の進捗を同時に見られるため、目標とのギャップが分かります。
在庫ポートフォリオ
商品ごとの在庫を可視化し、在庫不足・過小在庫・過剰在庫の状態を把握できます。売上や回転とあわせて見ることで、適正在庫の維持と機会損失の防止につなげます。
シナリオ自動生成
顧客データの分析結果から、配信シナリオを自動で生成します。セグメントごとの購買傾向と行動パターンを反映するため、施策を立ち上げるまでの工数が減ります。
プロンプト分析エージェント
AIに質問するだけで、売上や顧客データを分析します。数値の変化や傾向を読み取り、売上の増減要因やボトルネックを整理します。SQLを書かずに、対話形式でデータを深掘りできます。
BigQuery AIエージェント／MCP
Google BigQuery 上で Gemini を使い、チャット形式で分析できます。MCPの提供もあるため、外部のAIツールから接続して分析することもできます。
USE CASE
使われている場面
店舗×ECのオムニ分析
EC・店舗・会員のデータを統合し、チャネルをまたいだ購買行動を可視化します。チャネル横断の売上分析や、施策効果の把握に使います。
LTV・F2転換の改善
初回購入からリピート、優良顧客化までの過程を分析します。LTVを押し下げている箇所と、F2転換率を上げる施策を探します。
在庫・販売動向の可視化
商品別・店舗別・チャネル別の販売実績と在庫を可視化します。売れ筋・欠品・滞留在庫を把握し、販売と仕入れの判断に使います。
CRM施策の立案
顧客分析の結果をもとに、ターゲット抽出からメール・LINE・アプリのプッシュ配信まで、施策の立案を進めます。
FLOW
導入の流れ
Sechstant 公式サイトに掲載されている導入の流れです。メルカートの個別相談会からでもご相談いただけます。
お問い合わせ・ご相談
フォームから資料を請求します。無料のオンラインデモでは、実際の分析画面やシナリオ設計を見られます。
ヒアリング・ご提案
ECの現状と課題（LTV・F2転換率・広告効率など）をうかがいます。現行ツールの状況や体制も含めて、導入プランを提案します。
ご契約
提案の内容にご納得いただけましたら、契約書を作成し締結します。
システム導入
データ連携と初期設定を行い、分析テンプレートの構築とシナリオ設計を進めます。スケジュールと要件に応じて調整します。
運用・改善支援
運用開始後も、分析のレビューと施策の改善を続けます。LTV向上やF2改善といった成果につなげるところまでを支援します。
メルカートとの組み合わせ
Sechstant を提供しているのは株式会社ecbeingです。メルカートと同じソフトクリエイトグループのサービスで、ecbeing とは標準でデータ連携ができます。
メルカートにもDWHがあり、ECサイトの購買・行動データを集約しています。Sechstant は、そこに店舗のPOSやGA4を含めた社内外のデータを統合し、分析から配信施策までを回すためのサービスです。重なる部分があるため、どちらをどこまで使うかは、いまの構成と分析したい範囲によって変わります。
両方を入れることが前提ではありません。個別相談会で、着手する順番と組み合わせをお伝えします。
よくある質問
メルカートDWHとは何が違いますか？
メルカートDWHは、メルカートで動いているECサイトの購買・行動データを集約する土台です。Sechstant は、そこに店舗のPOSやGA4を含めた社内外のデータを統合し、分析から配信施策の実行までを行うサービスです。重なる部分があるため、どちらをどう使うかは現在の構成によって変わります。個別相談会でご相談ください。
CDPとCRMは、片方だけ導入できますか？
できます。CDPとCRMはマイクロサービス構成のため、それぞれ独立して導入できます。
既存のMAからの乗り換えはできますか？
可能です。データ移行と設計支援まで対応すると案内されています。
ECカートとの連携はできますか？
主要なカートとの連携実績があります。ecbeing は標準でデータ連携ができます。個別の可否は提供元にご確認ください。
導入までどれくらいかかりますか？
要件によって変わりますが、公式サイトでは最短2〜3か月で開始できると案内されています。
導入後の支援はありますか？
分析・レクチャー・カスタマイズなどの導入支援サービスが提供されています。内容は提供元の資料をご確認ください。
NEXT STEP
どのサービスから始めるべきか、
ご相談いただけます
現在の課題と体制をお聞きしたうえで、着手する順番と組み合わせをお伝えします。