GLOSSARY

LLMO

（えるえるえむおー）

LLMOとは、大規模言語モデルに引用・参照されやすいようにコンテンツを整える取り組みです。AI検索の利用が広がるなかで、順位ではなく回答に採用されるかが問われるようになりました。

評価の単位が、ページから段落へ

SEOはページ単位で評価され、順位として現れます。AI検索では、複数のサイトから該当する段落を集めて回答が作られます。

そのため、ページ全体の完成度より「1つの問いに1つの塊で答えているか」が重要になります。「◯◯とは、〜です」で完結する文が冒頭にあるかどうかで、引用されやすさが変わります。

AI検索は、「ECカートを乗り換えるべきか」という質問をそのまま検索しません。「判断基準は」「費用はいくらか」「データは引き継げるか」といったサブクエリに分解して情報を集めます。

想定される問いを見出しで先回りして受けておけば、拾われる確率が上がります。抽象的に語っているだけのページは、どのサブクエリにも当たりません。

メルカートのブログ機能では、ECサイトと同じドメインで記事を継続して発信できます。商品ページのタイトルや説明文もAIで整えられるため、AIに読まれる情報をサイト内に揃えやすくなります。

LLMOとAIOは何が違いますか？

ほぼ同じ意味で使われています。実務上の施策に大きな差はありません。

効果はどう測ればよいですか？

標準的な計測方法がまだありません。主要な質問を定期的に投げて、引用の有無を手動で確認する運用から始めるのが現実的です。