エージェンティック・コマースとは？AIが「顧客」になる時代のEC生存戦略

「洗剤がなくなりそうだから買っておいて」

このようにAIアシスタントに話しかけるだけで、AIがあなたの好みや過去の購入履歴、さらには成分や価格などを瞬時に比較し、決済まで完了してくれる。そんなSF映画のような世界が、現実のものになりつつあることをご存知でしょうか。

従来のEコマースは、「人が検索し、人が商品を比較し、人が購入ボタンを押す」ものでした。しかし今、「人に代わってAIが検索し、AIが代理で購入を実行する」という、新たなフェーズへ突入しようとしています。

この記事では、EC業界に変革をもたらす「エージェンティック・コマース（Agentic Commerce）」の概要と、ビジネスに与えるインパクト、そしてEC事業者が取るべき対応について解説します。

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エージェンティック・コマース（Agentic Commerce）とは？

「エージェンティック・コマース（Agentic Commerce｜AC）」とは、自律的なAIエージェントが、人間の代わりに商品探索、比較検討、そして購買実行までを行う商取引の形態を指します。

従来のチャットボットが「質問に答えるだけ」だったのに対し、エージェンティック（Agentic＝代理主体性のある）なAIは、与えられた目標を達成するために「自ら考え、実行する能力」を持っています。

「人が探す」から「AIが実行する」へ：従来のECとの決定的な違い

従来のECとの最大の違いは、購買プロセスの主体が「人間」から「AI」へシフトする点にあります。これを整理すると以下のようになります。

これらの特徴を踏まえると、従来のECビジネスにおいては「いかに人間の行動を促すか」が重要でしたが、これからは「AIにいかに正確な情報を渡すか」が重要になります。

なぜ今、注目されるのか？背景にある「AIエージェント」の進化

この変化の背景には、LLM（大規模言語モデル）の飛躍的な進化があります。

生成AIは単なる「文章作成ツール」から、外部ツールやAPIを操作してタスクをこなす「エージェント」へと進化しつつあります。

GoogleやAmazonなどのプラットフォーマーも、検索結果から直接アクションを起こせる機能を強化しており、この流れは不可逆的なものと言えるでしょう。

エージェンティック・コマースがもたらす購買体験の変化

今後、エージェンティック・コマースの浸透により、AIが「顧客」になることで、購買体験は劇的に変化します。ユーザーと事業者、それぞれの視点で見てみましょう。

【ユーザー視点】面倒な比較・注文からの解放

ユーザー視点におけるエージェンティック・コマースの最大のメリットは「究極の利便性」です。

たとえば、これまでは人間が自ら行っていた以下のような行動・判断を、AIが主体的に行ってくれます。

・日用品の自動補充：「コーヒー豆が切れた」と言えば、いつもの銘柄を最安値のショップで注文。
・複雑な条件の最適解：「予算5万円以内で、猫の毛が絡みにくいロボット掃除機が欲しい」という曖昧なリクエストに対し、レビューやスペックを分析してベストな商品を提示・購入。

ユーザーは情報収集や比較検討のためにインターネット上をさまよう時間から解放され、意思決定のコストを大幅に削減できます。

【事業者視点】「AIに選ばれる」という新たな競争原理

EC事業者にとっては、ゲームのルールが根本から変わります。

これまではGoogleなどの検索エンジンで人間に見つけてもらう「SEO（検索エンジン最適化）」が見込み顧客（リード）獲得の主戦場で合ったのに対し、これからはAIエージェントに推奨され、選ばれるための「AIO（AI Optimization）」とも呼ぶべき対策が必要になります。

AIは「雰囲気の良い写真」や「なんとなくのイメージ」では商品を評価しません。正確なスペック、価格の妥当性、納期、在庫状況といった「構造化されたデータ」を客観的に評価します。

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EC事業者に求められる3つの対応策

では、AIが主役となる時代に、EC事業者は具体的にどのような準備をすべきでしょうか。重要なのは「AIが情報を理解しやすく、信頼できる環境」を作ることです。

1. データ構造化：AIが読み取れる環境整備

AIエージェントは、Webページの見た目から情報を探すよりも、データとして整理された情報を好みます。

データが整理されていないサイトは、AIにとって「情報が不明瞭な店」と判断され、購入候補から除外されるリスクがあります。

そのため、Schema.orgなどの標準規格を用いて商品名、価格、SKUなどをAIが読み取れる形式で記述し、商品データを構造化することが重要です。

2. API連携によるリアルタイム性の確保

AIエージェントは購買プロセスにおける効率性を重視します。もしAIが「在庫あり」と判断して注文を実行したのに、実際には欠品していてエラーになったとしたらどうなるでしょうか。そのサイトはAIの学習データ上で「信頼できないサイト」と判断してスコアを落とす可能性があります。

在庫情報、価格改定、配送リードタイムなどが、常にリアルタイムでシステムに反映されるよう、外部システム等とシームレスに連携するためのAPIを整備することが不可欠です。

3. 代理購入を安全に処理するセキュリティ基盤

AIによる代理購入を受け入れるには、高度なセキュリティ基盤が必要です。

悪意あるボットによる攻撃と、正規のAIエージェントによるアクセスを識別する仕組みや、AIが安全に決済を行えるプロトコルへの対応が求められます。「このサイトなら安心して任せられる」という信頼性シグナルを発信し続けることが、AIに選ばれる条件となります。

エージェンティック・コマース時代を勝ち抜くプラットフォーム選び

AIが顧客の一部となる未来において、事業者のECシステム選定基準は大きく変わります。 単に「商品を陳列して決済できる」だけでは不十分であり、AIエージェントに対応しつつ、人間が行うべき高度なマーケティング活動を支えられる基盤が必要です。

次は、これからのプラットフォーム選びで重視すべき 3つの視点を解説します。

自社開発・オンプレミスのリスク

独自開発のECシステム（スクラッチ開発）や、古いパッケージシステムを利用している場合、エージェンティック・コマースへの対応ハードルは高くなりがちです。

AI技術や通信プロトコルは日々進化しています。これらに対応するために都度システム改修を行っていては、膨大な開発コストがかかるだけでなく、リリースまでのタイムラグで機会損失を生んでしまいます。「変化に対応できないシステム」を抱え込むことは、それ自体が経営リスクとなるのです。

高度な戦略立案を可能にするデータ統合基盤

エージェンティック・コマースが普及すると、在庫確認や単純なリピート注文といった定型的なオペレーションは、AIエージェントが高速かつ正確に処理するようになります。その結果、EC担当者の役割は「サイトの運用管理（作業）」から、「AIや顧客のデータを分析し、売上を最大化するための戦略立案」へと劇的にシフトします。

この戦略立案において最大の障壁となるのが、データの「サイロ化」です。 これまでのEC運用では、購買履歴、サイト内での行動ログ、会員属性などのデータが、カートシステム、メール配信ツール、解析ツールといった別々の場所にバラバラに存在しているケースが少なくありませんでした。

しかしこれからは、システムごとに点在している膨大なデータを一元的に統合できる基盤が不可欠です。 データが分断されずに地続きになっていることで初めて、AIが持ってきたリクエストに対して「このお客様なら、次はこちらを好むはずだ」という高度な判断や、一人ひとりの解像度を高めた精度の高い戦略立案が可能になります。

スピーディーな戦略実行を実現する機能群

高度な分析ができても、それを具体的なアクションに移せなければ意味がありません。変化の速いAI時代には、分析から実行までのタイムラグを極限までなくすことが求められます。

そのため、プラットフォーム選びにおいては、単に注文処理ができるだけでなく、顧客データや購買行動などの各種データを横断して深く分析できるCRM機能や、その分析結果をもとに即座に施策を実行できるマーケティングオートメーション（MA）機能が備わっていることが重要です。

データ連携のためにCSVをダウンロードして別のツールにアップロードするような手間をかけていては、AIのスピード感についていけません。「データを蓄積するだけの箱」ではなく、AIや人間が処理した結果を即座に次のアクション（接客やオファー）へと変換できる「インテリジェンスな基盤」であるかどうかが、競争力を左右することになるでしょう。

AIと会話するための「APIファースト」な設計

AIエージェントは、私たちが普段見ているWebサイトのデザイン（UI）を見て買い物をしているわけではありません。裏側にあるデータ（API）を通じて、在庫や価格を確認し、注文するか否かの意思決定を行います。

つまり、外部システムやAIツールとスムーズに連携できる「APIの豊富さ」と、AIからのリクエストを高速・正確に処理できる「サーバーの堅牢性」が不可欠です。 API連携が弱いECシステムでは、AIエージェントが購買判断に必要な情報にアクセスできず、「AIのショッピングリスト」から除外されてしまう恐れがあります。

進化し続けるSaaS型ECカート「メルカート」が選ばれる理由

「技術への追従」「データ活用」「API連携」。これらすべてを自社で解決しようとすれば、多額の投資が必要となります。

ECビジネスを取り巻く環境が目まぐるしく変化する時代の最適解は、「時代に合わせて進化するプラットフォーム」を選ぶことです。その有力な選択肢となるのが、株式会社メルカートが提供するSaaS型ECカート「メルカート」です。

SaaSだからこそ実現できる「最新トレンドへの対応」

メルカートはクラウドベースのSaaS型システムです。

エージェンティック・コマースのような新しい技術トレンドに対しても、プラットフォーム側で随時機能アップデートが行われます。そのため、利用企業は追加の開発コストをかけることなく、常にトレンドに合った環境でECビジネスを展開することが可能です。

国内No.1の実績に裏打ちされた「堅牢なセキュリティ基盤とAPI」

メルカートは、国内の中堅・大手企業向けECサイト構築実績No.1である「ecbeing」の機能をベースに開発されています。 そのため、AIエージェントとの連携に不可欠なAPI群や、堅牢なセキュリティ基盤を標準で備えています。

この特徴は、AIが求める「正確で信頼性の高いデータ連携」において、圧倒的な強みを発揮します。

ツール提供にとどまらない「戦略パートナー」としての支援

AI時代であっても、最終的に「人の心」を動かす企画やブランド戦略を考えるのは人間です。 メルカートの最大の特徴は、単なるシステム提供に留まらず、専任のカスタマーサクセスチームによる「伴走型サポート」があることです。

豊富なデータ分析機能をどう使いこなすか、AI時代の変化にどう適応するか。ツールの枠を超え、EC事業を成功に導くための戦略パートナーとして共に歩みます。

まとめ

今回は、注目が集まるエージェンティック・コマースに焦点を当て、その概要やEC事業者に与える影響や求められる対応、そして変化する時代に合わせたプラットフォーム選びのポイントをご紹介しました。

エージェンティック・コマースは、ECビジネスの在り方を根底から変える可能性を秘めています。そして、エージェンティック・コマース時代においては、「時代に合わせて進化するプラットフォーム」を選ぶこと、そして「データに基づく戦略立案および実行」の重要性が一層高まります。

エージェンティック・コマースを見据えたECサイト構築・システムリプレイスを検討中の方は、ぜひお気軽にメルカートにご相談ください。

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