課題
- デザインを変更しても効果があるのか分からない
- CVRを改善したいのに最適な画面構成を判断できない
- 顧客行動の把握が不十分で施策改善が進まない
導入
メリット
メリット
- 複数パターンを同時検証しCVRを+0.5〜1.0pt改善
- 売上計画を設定し効果を数値で評価可能
- データに基づく意思決定で施策の精度を高め、工数を▲30%削減
メルカートのABテスト分析でできること
- どんなページでテストできますか？
- トップページやフリーページで、複数パターンを同時に比較できます。
- どんな指標を見られますか？
- 購入数、クリック率、ブロック単位の行動を分析できます。
- 結果はどう活用できますか？
- 最適な画面構成を数値で判断し、すぐに施策へ反映できます。
メルカートのABテスト分析の特徴
- 複数パターンを同時検証
- A・B・Cなど複数案を並行して比較可能。
- 多面的な指標で分析
- クリック率や購入率などを総合的に可視化。
- ページごとの最適化
- トップページとフリーページの両方で実施できる。
- 簡単設定で迅速に結果
- 直感的操作でテストを始め、短期間で効果を確認可能。
メルカートのABテスト分析の注目ポイント
- 導入がシンプル
- 標準機能として提供され、専門知識不要ですぐ利用可能。
- 効果を数字で共有
- 分析結果はビジュアル化され、社内報告にも活用しやすい。
- 戦略立案に直結
- 結果をもとにリソース配分や改善策を即決定できる。
メルカートのABテスト分析の導入メリット
コンバージョン率を改善
効果のあるレイアウトを特定し、CVRを+0.5〜1.0pt向上
施策精度を高める
データに基づく検証で根拠ある意思決定を可能に。
業務効率を改善
自動分析で工数を▲30%削減し、戦略立案に集中できる。
更に機能とサービスの概要を詳しく知りたい方はこちら
