データで来客ピークを見極め売上を最大化
課題
- 来客数や売上の時間帯ごとの傾向を把握できず、施策に活かせない
- プロモーションやキャンペーンの実施タイミングを見極められない
- 自動集計によりレポート作成工数を削減
導入
メリット
メリット
- データを基に販促や在庫戦略を設計し、売上機会を最大化
- ピーク時間帯に合わせた施策でCVRを改善/li>
- 顧客満足度の向上によりリピート率の向上
メルカートの月別/日別/時間帯別分析でできること
- どんなデータを見られますか？
- 来客数、購買率、注文金額を月・日・時間帯ごとに集計できます。
- 分析結果はどう活用できますか？
- ピーク時間帯に合わせたキャンペーン設計や在庫調整に役立ちます。
- データは共有できますか？
- 画面表示だけでなくCSV形式で出力でき、社内共有や報告書作成に活用できます。
メルカートの月別/日別/時間帯別分析の特徴
- 時間軸ごとに詳細分析
- 月・日・時間帯の切り口で購買行動を正確に把握。
- 直感的な操作で簡単利用
- 専門知識がなくてもわかりやすいUIで分析可能。
- 複数条件の絞り込みに対応
- 商品カテゴリや会員属性など条件を組み合わせて分析できる。
- 他機能との連携が容易
- 商品カテゴリや会員属性など条件を組み合わせて分析できる。
メルカートの月別/日別/時間帯別分析の注目ポイント
- 来客ピークを一目で把握
- データで来店傾向を可視化し、販促のタイミングを最適化。
- 即座に社内共有が可能
- CSV出力でレポートや会議資料にすぐ反映できる。
- 長期トレンドも分析
- 蓄積データを活用し、シーズンごとの変化も把握可能。
メルカートの月別/日別/時間帯別分析の導入メリット
データ駆動の販促設計
時間帯ごとの購買傾向を基にキャンペーン効果を最大化。
効率的な在庫管理
売上ピークに合わせた調整で在庫回転率を改善
業務効率の向上
自動集計と出力でレポート作成工数を削減。
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