お気に入り機能
気になる商品を逃さず、
購買意欲を育て続ける
お気に入り機能とは
- 登録操作
- 商品一覧画面から詳細ページへの遷移なしに、ワンタップでお気に入り登録が完了
- 登録商品の確認
- マイページなどでお気に入り商品を一覧表示。いつでも見返して購入を検討できる
- お気に入り登録分析
- どの商品・カテゴリにユーザーの関心が集まっているかをデータで可視化できる
- マーケティング活用
- 分析データをレコメンドエンジンや販促施策の精度向上に活かすことができる
- CVR・リピート率への効果
- お気に入りからの再訪問が購買転換を促し、コンバージョン率とリピート率の改善が期待できる
お気に入り機能が購買率・再訪率を高める3つの仕組み
登録のしやすさ・購買意欲の持続・データ活用という3つのアプローチで、EC事業の売上成長を多面的に支えます。
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01
ストレスフリーな登録操作
商品一覧画面に表示されたハートアイコンをタップするだけで登録完了。詳細ページへの遷移が不要なため、購買意欲が高まった瞬間を逃さずキャッチできます。操作の手間による離脱を防ぎ、ユーザー体験を向上させます。
- 一覧画面からワンタップで直接登録
- 詳細ページへの遷移なしで完結
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02
再訪・購買につながるリスト機能
お気に入りに追加した商品はいつでも見返せるため、「後で買う」という購買意欲を持続させます。時間をおいた再訪から購入への転換が促進され、CVRとリピート率の向上が期待できます。
- 購買意欲の持続と再訪促進
- 再訪から購入への転換率向上
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03
登録データでユーザーの興味を可視化
お気に入り登録分析により、ユーザーがどの商品・カテゴリに関心を持つかをデータで把握できます。蓄積されたデータをマーケティング施策やレコメンドに活かすことで、より精度の高いアプローチが可能になります。
- 商品・カテゴリ別の関心度をデータ把握
- レコメンド・施策への分析活用
お気に入りデータがあるとECの何が変わるのか
ユーザーの「欲しい」を見える化することで、施策の根拠が変わり、アプローチの精度が上がります。感覚頼りのマーケティングから、データに裏付けられた施策へとシフトできます。
| 観点 | Before（お気に入りデータがない状態） | After（お気に入り機能の活用後） |
|---|---|---|
| 人気商品の把握 | 売上数だけで判断するため、購入に至っていない潜在的な人気商品を見落としやすい | お気に入り登録数で購買意欲の高い商品を先行把握でき、プロモーション計画に先手を打てる |
| マーケティング施策 | 過去の売上データだけを根拠に企画するため、施策の精度や再現性にムラが生じる | お気に入りデータ×RFM分析で顧客セグメント別のターゲティング施策が可能になる |
| ユーザー体験 | 気になる商品を保存するには詳細ページへの遷移が必要で、ユーザーに操作の手間をかける | 商品一覧から直接登録でき、ストレスフリーなUXが実現。登録率が高まりデータも充実する |
| 再訪・購買促進 | 再訪ユーザーへのアプローチが一律で、個々の関心に合わせた訴求が難しい | お気に入り商品への的確なアプローチで再購買を自然に促進できる |
| 顧客ロイヤリティ | ユーザーとの接点が購入時に限られ、購入前の関心段階での関係構築が難しい | お気に入り管理を通じた継続的な関係構築で、長期的な顧客ロイヤリティ向上に貢献する |
お気に入り機能の2つの主要機能
ユーザーの購買体験をシームレスに改善しながら、ビジネス成長に直結するインサイトを提供します。
一覧画面からシームレスなお気に入り登録
商品詳細ページに遷移することなく、一覧画面のハートアイコンをタップするだけでお気に入り登録が完了します。購買意欲が高まっている瞬間を素早くキャッチできるため、ユーザーが操作の手間によって離脱するリスクを減らします。スマートフォンでの利用でもストレスなく操作でき、モバイルユーザーの利便性向上にも貢献します。登録済み商品はマイページでまとめて確認できます。
- 一覧画面からワンタップで登録完了
- 詳細ページへの遷移が不要でスムーズ
- スマートフォンでも快適な操作性
- 登録商品をマイページで一覧確認
お気に入り登録分析でマーケティングを高度化
お気に入り登録分析を活用することで、どの商品やカテゴリにユーザーの関心が集まっているかをデータで把握できます。蓄積された興味データをレコメンドエンジンや販促施策に活かすことで、より精度の高いアプローチが可能になります。RFM分析と組み合わせることで優良顧客・休眠顧客ごとに最適なプロモーションを設計でき、購買行動の「手前」にある需要を先取りしたタイムリーな施策展開が実現します。
- 商品・カテゴリ別の関心度をデータで把握
- レコメンドへの分析データ活用
- RFM分析と組み合わせた顧客セグメント別施策
- マーケティング施策の精度向上
お気に入り機能がもたらす3つの成果
ユーザー体験の改善から購買率の向上、データドリブンなマーケティングまで、お気に入り機能は多面的な成果をもたらします。
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01
USER EXPERIENCE
離脱を防ぐ快適な操作体験
一覧画面から直接登録できるシームレスな操作により、購買意欲のある瞬間を逃さずキャッチ。操作の煩わしさによる離脱を防ぎ、ストレスフリーなショッピング体験を提供できます。
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02
CONVERSION
CVR・リピート率の向上
お気に入り登録商品を後から見返せることで購買意欲が持続。再訪から購入への転換が促進され、コンバージョン率とリピート訪問の向上が期待できます。
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03
MARKETING
データを活かした施策展開
お気に入り登録分析でユーザーの興味を可視化し、レコメンドや販促施策の精度を向上。購買行動の前段階にある需要をデータで捉え、先手を打った施策を展開できます。
お気に入り機能の「できること」
- 商品一覧から直接お気に入り登録できますか？
- はい。商品詳細ページへの遷移なく、一覧画面に表示されているハートアイコンをタップするだけでお気に入り登録が完了します。ストレスフリーな操作でユーザーの購買意欲をその場でキャッチできます。
- お気に入り登録した商品はどこで確認できますか？
- マイページなどの専用画面でお気に入り登録した商品を一覧で確認できます。いつでも見返して購入を検討できるため、後日の購入転換が促進されます。
- お気に入り登録データを分析・マーケティングに活用できますか？
- はい。お気に入り登録分析機能を活用することで、ユーザーがどの商品やカテゴリに関心を持っているかをデータで把握できます。レコメンドや販促施策の精度向上に活かすことが可能です。
- どの商品が多くお気に入り登録されているか確認できますか？
- はい、商品ごとのお気に入り登録数を集計し、人気ランキング形式で確認できます。売上データには現れない潜在的な人気商品を早期に把握でき、プロモーション計画や商品ラインナップの見直しに活かせます。
- お気に入りデータをRFM分析と組み合わせて使えますか？
- はい、RFM分析と組み合わせることで、優良顧客や休眠顧客がどの商品に関心を持っているかを把握できます。ターゲットを絞ったプロモーションやキャンペーンの精度が向上します。
