行動データを可視化して売上改善に直結
課題
- ユーザーの興味を把握できず施策に反映できない
- マーケティング施策の効果測定が難しく改善が遅れる
- リピート率やCVRを上げたいのに具体的な打ち手が見つからない
導入
メリット
メリット
- ユーザーの嗜好に基づく施策でCVR改善
- 人気商品や注目カテゴリを把握し、販売計画を最適化
- 分析の自動化で工数を削減し、マーケ業務を効率化
メルカートのアクセス分析機能でできること
- どんなデータを分析できますか？
- ユーザーのお気に入り登録数や商品別の登録動向を集計できます。
- 分析結果はどう活用できますか？
- 人気商品を特定し、販促や在庫調整に役立てられます。
- リアルタイムで使えますか？
- Ajax連携によりリアルタイムでデータ取得が可能です。
メルカートのお気に入り分析機能の特徴
- 嗜好を可視化する分析
- 登録傾向からユーザーの興味や人気商品を把握。
- リアルタイムデータ取得
- Ajax連携で最新の行動データを即時に反映。
- 他社にはない機能
- C基盤に標準搭載された珍しいお気に入り分析。
- 施策改善に直結
- データに基づく施策で効果測定と改善が容易。
メルカートのアクセス分析機能の注目ポイント
- 即時改善が可能
- リアルタイムデータでプロモーションや在庫戦略を即時修正。
- 業種に応じたカスタマイズ
- EC特化型の機能で多様な業界にフィット。
- 一元的に管理できる
- 統合ツールとして施策と分析をまとめて運用できる。
メルカートのお気に入り分析機能の導入メリット
導入ハードルが低い
標準機能として搭載され、追加開発不要ですぐ利用可能。
マーケ施策に直結
データを商品レコメンドやメール配信に即活用。
在庫・販促の最適化
注目商品の把握で在庫切れや機会損失を防止。
更に機能とサービスの概要を詳しく知りたい方はこちら
