注文分析
月別・日別・時間帯別の売上データを深掘りし、
データドリブンなEC運営を実現する
注文分析とは
- 集計軸
- 月別・日別・時間帯別の3軸で来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを集計・可視化できる
- 絞り込み条件
- 注文日・商品コード（前方一致検索）・利用端末・注文発生場所・キャンセル日・返品日など複数条件で絞り込み可能
- 明細展開
- 商品コードを指定することで、特定商品の注文数・売上を明細レベルで展開して確認できる
- データ出力
- CSV・TEXT・HTML形式でのエクスポートに対応。BIツールや表計算ソフトへの連携が容易
- 分析対象
- 注文データのほか、キャンセル・返品データも統合管理。実質的な売上・利益の把握に活用できる
注文分析でEC運営の何が変わるのか
売上が伸び悩む原因の多くは「データが見えていないこと」にあります。注文分析を活用することで、感覚頼りの運営からデータに基づいた意思決定へと変わり、施策の精度とスピードが大幅に向上します。
| 観点 | Before（導入前の課題） | After（導入後の変化） |
|---|---|---|
| データ把握の方法 | 月次サマリーのみで粒度が粗く、何が原因で売上が変動したか見えない | 月別・日別・時間帯別で詳細な変化を把握でき、変動の原因を即座に特定できる |
| 集計の手間 | Excelによる手動集計で毎月大幅な工数がかかり、分析や施策立案の時間が取れない | 管理画面で条件を設定するだけで自動集計。分析・施策立案の時間を確保できる |
| 商品別の把握 | 全商品の売上を一括でしか見られず、売れ筋・死に筋の判断が困難 | 商品コード単位で注文数・売上明細を即時確認。在庫計画や商品戦略を最適化できる |
| データの活用 | 集計作業に追われ、外部ツールへの連携や深掘り分析が後回しになる | CSV・HTML形式でエクスポートし、BIツールや表計算ソフトとスムーズに連携できる |
| 端末・経路の分析 | PC・スマートフォンや注文経路ごとのデータを分けて把握することができない | 利用端末・注文発生場所別にデータを集計し、チャネル別の施策最適化が可能になる |
注文分析の主要機能
「いつ・何が・どこで・どのように売れているか」を多角的に捉える分析機能を搭載。売上トレンドの把握から商品単位の明細展開まで、EC運営に必要なデータをすべて網羅します。
月別・日別・時間帯別で売上トレンドを可視化
注文日を基準に月別・日別・時間帯別の集計が可能です。来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを期間軸で比較することで、売上の変化パターンや季節需要を素早くつかめます。キャンペーン前後の効果検証や、高購買率の時間帯への投資集中など、データを起点とした施策立案が実現します。
- キャンペーン効果を時間軸で定量的に検証できる
- 季節需要や曜日・時間帯による購買傾向を把握
- 前年・前月比較で成長率の推移をモニタリング
- 来客者数・CVR・注文金額を1画面で横断確認
商品コード・利用端末・注文発生場所で深掘り分析
商品コードを指定することで、特定商品の注文数や売上明細を展開表示できます。さらに利用端末（PC・スマートフォン等）や注文発生場所（Web・店頭等）ごとにデータを分けて集計することも可能です。どのチャネル・デバイスで何が売れているかが明確になり、在庫計画や広告配分の最適化に直結します。
- 商品コードの前方一致検索で特定カテゴリを一括抽出
- デバイス別の購買率・客単価の違いを把握
- 注文発生場所別に売上構成を比較分析
- CSV・TEXT・HTML形式でのデータ出力に対応
注文分析を活用したデータドリブン改善サイクル
注文分析は「見る」だけでなく、改善アクションにつなげるための機能です。集計→分析→施策実行→効果検証のサイクルを継続的に回すことで、EC売上の持続的な成長を実現します。
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01
COLLECT
データ集計・
条件設定集計期間・商品コード・利用端末などの条件を設定し、注文データを自動集計。月別・日別・時間帯別のデータが即座に揃い、手作業のムダが消えます。
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02
ANALYZE
多軸分析・
課題発見CVR・客単価・注文件数をさまざまな切り口で分析。「どの時間帯に」「どの商品が」「どのデバイスから」売れているかを把握し、課題と機会を特定します。
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03
ACT
施策立案・
実行分析で得た洞察をもとに、時間帯別プロモーション・売れ筋商品のプッシュ・デバイス別LP最適化などの施策を素早く立案・実行します。
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04
VERIFY
効果検証・
次の施策へ施策前後のデータを同じ軸で比較し、改善効果を定量的に確認。データに基づいたPDCAサイクルを継続的に回すことで、売上改善のスピードが上がります。
注文分析の3つの強み
ECの成長を継続的に支えるために、メルカートの注文分析は3つの特長を備えています。
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📊
多軸・多粒度の柔軟な分析
月別・日別・時間帯別に加え、商品コード・利用端末・注文発生場所と多様な軸でデータを深掘りできます。絞り込み条件を組み合わせることで、知りたい情報にピンポイントでアクセスできます。
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📤
スピーディーなデータ出力
CSV・TEXT・HTML形式でのエクスポートに対応。BIツールや表計算ソフトへのスムーズな連携が可能になり、レポート作成の工数を大幅に削減できます。
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🎯
施策立案に直結する洞察
購買率・客単価・注文件数の変化を1画面で把握。「どこに課題があるか」「次に何をすべきか」がデータから明確になり、意思決定のスピードが向上します。
注文分析の「できること」
- 月別・日別・時間帯別にそれぞれ集計できますか？
- はい。注文日を基準に月別・日別・時間帯別の3軸で集計できます。それぞれの粒度で来客者数・購買率・注文金額などの主要KPIを確認できます。
- 特定の商品だけを絞り込んで分析できますか？
- 商品コードを指定することで、特定商品の注文数・売上明細を抽出して集計できます。前方一致検索にも対応しており、カテゴリやブランド単位での分析も可能です。
- スマートフォン・PCなどデバイス別の分析はできますか？
- 利用端末（PC・スマートフォン等）ごとに注文データを集計できます。デバイス別の購買率や注文金額の違いを把握し、デバイス最適化の施策立案に活用できます。
- データを外部ツールに取り込めますか？
- CSV・TEXT・HTML形式での出力に対応しています。BIツールや表計算ソフトに取り込んで、より深い分析や社内レポートの作成に活用できます。
- キャンセルや返品のデータも分析に含められますか？
- キャンセル日・返品日の入力有無を絞り込み条件として設定できます。キャンセル・返品を除外した実質売上の把握や、返品傾向の分析に役立てることができます。
