購入傾向セグメント
顧客の「買い方のパターン」から、
ひとりひとりに刺さる施策を届ける
購入傾向セグメントとは
- セグメント条件
- 購入回数・購入金額・購入カテゴリ・最終購入日など、複数の購買行動データを組み合わせて自由に設定できます。
- セグメント例
- 高頻度購入者・新規顧客・休眠顧客・特定カテゴリ集中購入者など、自社ビジネスに合わせた多様なグループを定義できます。
- 活用できる施策
- セグメント別のメール配信・クーポン配信・おすすめ商品表示など、各種CRM施策と連携して活用できます。
- セグメントの更新
- 顧客の購入データが更新されるたびにセグメントへの反映が行われ、常に最新の購買傾向に基づいた施策を継続できます。
- 期待できる効果
- メール開封率・クーポン利用率・リピート購入率の向上、および休眠顧客の再購入促進が見込めます。
購入傾向セグメントを活用した施策改善サイクル
購買データで顧客を可視化し、セグメント別の施策を実行・検証するサイクルを回すことで、施策の精度を継続的に高めることができます。
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01
ANALYZE
購買データで
顧客傾向を把握する購入回数・金額・カテゴリ・最終購入日などをデータで可視化し、顧客それぞれの「買い方のパターン」を客観的に把握します。
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02
SEGMENT
傾向データで
顧客をグループ分けする購買傾向にもとづき、顧客を意味のあるセグメントに自動分類します。高頻度層・休眠層・新規層など、施策につなげやすいグループを定義できます。
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03
ACT
セグメント別に
最適な施策を実行する各セグメントの特性に合わせて、メール内容・クーポン条件・配信タイミングを個別に設定します。「全員に同じ施策」から「傾向別の最適施策」へ移行できます。
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04
VERIFY
施策効果を検証し
次の打ち手に活かすセグメント別の開封率・クリック率・購入率を確認し、施策条件や配信タイミングを改善します。繰り返すことで、施策の精度が継続的に向上します。
購入傾向セグメントの3つの強み
データにもとづいたセグメント設計・傾向別の施策実行・継続的な最新化という3つの特長が、EC施策の効率と精度を高めます。
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📊
データから作る、根拠のあるセグメント
実際の購買行動データをもとにグループ分けするため、担当者の経験や勘に依存しない客観的なセグメントが作れます。顧客数・購買データが増えるほど、セグメントの精度も高まります。
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🎯
傾向別配信で施策の反応率が上がる
「全員に同じメッセージ」の一斉配信から、各顧客の購買傾向に合わせた個別最適配信へ移行できます。顧客の興味・タイミングに沿ったアプローチでメール開封率・クーポン利用率の向上が見込めます。
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🔄
常に最新の傾向で施策を継続できる
顧客の購入状況が変化するたびにセグメントが更新されるため、休眠化した顧客をリアルタイムで検知し、適切な掘り起こし施策を自動的に届け続けることができます。
購入傾向セグメントの「よくある質問」
- どのような顧客データをもとにセグメントを作成できますか?
- 購入回数・購入金額・購入した商品カテゴリ・最終購入日などの購買行動データをもとにセグメントを作成できます。複数の条件を組み合わせることで、より精度の高いグループ分けが可能です。
- セグメントはどのような施策に活用できますか?
- セグメントごとに異なるメール配信・クーポン配信・おすすめ商品の表示などを実施できます。顧客の購買傾向に合わせた最適なコミュニケーションで、開封率・購入率の向上が期待できます。
- 休眠顧客の掘り起こしにも使えますか?
- はい。最終購入日をもとに「一定期間購入のない顧客」をセグメントとして抽出し、再購入を促すメールやクーポンを配信できます。休眠顧客へのピンポイントアプローチが可能です。
- セグメントの条件は自由に設定できますか?
- 購入傾向に関する複数のデータ項目を組み合わせて、自社のビジネスに合ったセグメント条件を柔軟に設定できます。業種・商材・顧客規模に応じた独自のグループ定義が可能です。
- セグメントは自動で更新されますか?
- 購入データが更新されるたびにセグメントへの反映が行われるため、常に最新の購買傾向に基づいた施策を実施できます。手動での更新作業は不要です。