お気に入りセグメント
お気に入り登録を活かし、
購入率をしっかり改善
お気に入りセグメントとは
- 対象顧客
- ECサイト上でお気に入り登録を行った会員（購入未完了の検討層）
- セグメント条件
- 登録カテゴリ・登録数・最終登録日・未購入状態など複数条件の組み合わせに対応
- 連携施策
- メール配信・クーポン発行と直接連動し、セグメント作成後すぐに施策を実行できる
- 効果測定
- 施策前後の購入率・CVRを数値で把握し、改善サイクルに活用できる
- 活用シーン
- カート未投入商品のリマインド配信・価格変動通知・再訪促進・限定オファーなど
お気に入りセグメントで何が変わるのか
お気に入り登録は購入意欲の高いシグナルです。そのデータを眠らせず施策に活かすことで、商品との再接点を生み出し、購入率とLTVを高められます。
✓ 購入検討層の抽出に手作業・工数がかかっている
✓ 施策後の効果測定が難しく改善サイクルが回しにくい
メリット
✓ 条件設定で購入検討層を抽出でき工数を削減できる
✓ 購入率・CVRを数値で把握して改善サイクルを加速できる
✓ 少人数体制でも高精度なターゲティングが可能に
✓ PDCAを継続して回すことで施策精度が向上
| 観点 | Before（導入前の課題） | After（導入後の変化） |
|---|---|---|
| 顧客データ活用 | お気に入り登録データが眠ったまま施策に活かせない | 登録データをセグメント化し、施策の起点として即座に活用できる |
| ターゲット抽出 | 購入検討中の顧客を絞り込むのに手動作業・工数がかかる | 条件設定だけで購入検討層を抽出でき、作業工数を大幅削減できる |
| 施策実行 | メール・クーポンの準備をそれぞれ個別に行う必要がある | セグメント作成後そのままメール配信・クーポン発行と連動できる |
| 効果測定 | 施策後の購入率変化が把握しづらく評価が曖昧になる | CVR・購入率を数値で可視化し、施策の優劣を客観評価できる |
| 改善サイクル | 結果を次の打ち手に繋げにくくPDCAが停滞する | 測定結果をセグメント条件の改善に反映し、継続的なPDCAが可能 |
購入率改善を実現する3つの仕組み
お気に入りセグメントは、登録データの活用・最適アプローチ・効果測定という3つの仕組みで、検討層の購入転換を継続的に支えます。
-
01
お気に入り登録者のセグメント抽出
会員がお気に入りに追加した商品データをもとに、購入検討中の顧客を精度高く絞り込めます。登録カテゴリ・登録数・最終登録日・購入未完了など複数の条件を組み合わせることで、施策に最適なセグメントを柔軟に作成できます。
- 複数条件の組み合わせで精度の高い絞り込みが可能
- 購入未完了の検討層を漏れなく可視化できる
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02
購入検討層への最適アプローチ
抽出したセグメントに対して、顧客の関心商品に合わせたリマインドや特典訴求を届けられます。お気に入りに登録した商品の在庫状況・関連商品など、個々の関心に沿った情報提供で購買意欲を喚起します。
- 顧客の関心商品に合わせたパーソナライズ訴求ができる
- タイミングを捉えたリマインドで購入を後押しできる
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03
購入率・CVRの数値把握
施策実施後の購入率やCVRの変化を数値で確認でき、効果の有無を客観的に評価できます。測定結果をもとにセグメント条件や施策内容を改善することで、継続的に精度を高めていけます。
- 施策前後のCVR変化を数値で比較・評価できる
- 測定結果を次の施策改善に即時フィードバックできる
お気に入りセグメントの2つのコア機能
メール・クーポン連動と成果の数値可視化。この2つの機能が、お気に入り登録データを確実な売上転換へと結びつけます。
メール・クーポン施策とすぐに連動
セグメントを作成したら、そのままメール配信やクーポン発行と連携して施策を実行できます。お気に入り商品を再案内するリマインドメールや、購入を後押しする限定クーポンなど、検討段階の顧客を購入まで導く施策をスムーズに展開できます。ターゲットが明確なため配信内容の質が高まり、開封率・クリック率の向上にも貢献します。
- セグメント作成後そのまま施策を実行できる
- リマインドメールで商品との再接点を創出できる
- 購入を後押しする限定クーポンを発行できる
- ターゲットの精度が高く開封率・クリック率が向上する
購入率・CVRを数値で把握
施策の結果は購入率やCVRなどの指標で確認でき、効果を客観的に評価できます。どのセグメント条件・どの施策が効果的だったかをデータで比較し、次の施策改善に活かせます。感覚ではなくデータに基づいた意思決定により、少人数の運営体制でも施策のPDCAを高速で回せます。
- 施策ごとに購入率・CVRを数値で確認できる
- 効果的なセグメント条件を特定して再活用できる
- データドリブンな意思決定で施策精度が向上する
- 少人数体制でも継続的な改善サイクルを実現できる
お気に入りセグメントを活用した改善サイクル
登録データの抽出から施策実行・効果測定まで、4つのステップで購入率改善のサイクルを継続的に回せます。
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01
EXTRACT
お気に入り登録者
をセグメント化カテゴリ・登録数・購入未完了などの条件を設定してセグメントを作成し、購入検討中の顧客を精度高く絞り込みます。
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02
PLAN
施策内容を
設計するセグメントの特性に合わせて、メール内容・クーポン条件・配信タイミングを設計します。
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03
ACT
施策を
配信・実行するメール配信またはクーポン発行を実行します。ターゲットが明確なため、顧客の関心に沿った訴求で高い効果が期待できます。
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04
VERIFY
効果を測定し
次の施策へ反映施策後の購入率・CVRの変化を確認し、効果のあった条件や訴求内容を次のセグメント設計に反映します。
お気に入りセグメントが生み出す3つの成果
検討層の可視化から施策実行・効果測定まで一貫して対応することで、購入機会の最大化と継続的な改善を実現します。
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01
CONVERSION
CVR・購入率の向上
購入意欲の高いお気に入り登録者に絞ったアプローチにより、施策のCVRが高まり、機会損失を防いで売上向上につながります。
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02
EFFICIENCY
ターゲティング工数の削減
セグメント抽出を条件設定で実現するため、手動リスト作成の工数が不要です。少人数体制でも高精度なターゲティングが可能になります。
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03
LTV
LTV向上と売上安定化
リマインドや特典訴求でリピート購入を促し、顧客一人あたりの購入頻度・購入額を高めてLTVの向上と売上の安定化に貢献します。
お気に入りセグメントの「できること」
- お気に入り登録者を条件で絞り込んでセグメントを作れますか？
- はい。登録カテゴリ・登録数・最終登録日・購入未完了などの条件を組み合わせ、施策に最適なセグメントを作成できます。
- セグメント作成後、すぐにメールやクーポン施策を実行できますか？
- はい。メール配信・クーポン発行と連動しているため、セグメント作成後にそのまま施策を実行できます。
- 施策後の効果（購入率・CVR）を確認できますか？
- はい。施策実施後の購入率やCVRの変化を数値で確認でき、次の施策改善に役立てられます。
- 他のセグメント機能と組み合わせて使えますか？
- はい。クーポン利用セグメントや会員属性セグメントなど、他のセグメント機能と組み合わせることで、より精度の高いターゲティングが実現できます。
- 少人数体制でも運用できますか？
- はい。セグメント抽出は条件設定で行えるため、手動のリスト作成作業が不要です。少人数の運営体制でも効率的に活用できます。
